Les prévisions météo dopée à l’intelligence artificielle

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Cependant, grâce aux avancées en intelligence artificielle, des prévisions à dix jours plus fiables sont désormais à portée de main. Après Google en décembre dernier, Microsoft a récemment dévoilé un nouveau système de prévisions fondé sur l’IA, baptisé Aurora. Ce dernier se distingue par sa rapidité, sa précision et son besoin réduit en puissance de calcul par rapport aux modèles traditionnels.
Aurora a été testé face au modèle européen, considéré comme l’un des meilleurs, et a surpassé ce dernier dans plus de 92 % des cas pour les prévisions locales à dix jours. Concernant les événements extrêmes, il a été capable de fournir, jusqu’à cinq jours à l’avance, la trajectoire précise des cyclones les plus dévastateurs, une première dans le domaine. De plus, les résultats sont obtenus en quelques secondes, alors que les modèles actuels nécessitent des heures de calcul.
Néanmoins, cela ne signifie pas que l’intelligence artificielle remplacera les méthodes traditionnelles. Les météorologues restent prudents vis-à-vis de l’IA, qui s’appuie sur des décennies de données historiques pour prédire rapidement l’évolution météorologique. Cette approche diffère des modèles classiques, qui simulent les mouvements de l’air, les pressions et l’humidité dans l’atmosphère, nécessitant des calculs complexes et un temps de traitement considérable. Il est donc probable que les deux méthodes coexistent à l’avenir, contribuant à l’amélioration continue des prévisions météorologiques.
